C'est la rentrée chez R++ : Nouvelle version disponible

Découvrez la nouvelle version de R++ !

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Nous lançons enfin R++ 1.8.08, une version avec l'apparition de l'ANOVA à mesures répétées et pleins d'améliorations qui simplifient encore plus vos analyses statistiques.
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Pensé avec et pour les médecins chercheurs, professionnels médicaux et acteurs de la recherche clinique, R++ continue d’évoluer pour s’adapter aux besoins concrets du terrain.

✨Les nouveautés‍

L’ANOVA à mesures répétées

Elle fait son entrée dans les modèles avancés de R++.

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Particulièrement utile lorsque vous mesurez plusieurs fois la même variable sur un même groupe d’individus, à différents moments ou dans différentes conditions :

• avant/après un traitement,
  
• à plusieurs temps d’une expérience,
  
• sur différents sites ou contextes cliniques.
  
  

👉 En 4 étapes seulement :

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1. Cliquez sur l’icône ANOVA à mesures répétées dans la section Modèles avancés.
   
   
2. Sélectionnez vos mesures répétées à expliquer.
   
   
3. Utilisez le bouton Mesures Répétées pour définir la variable de groupe et les variables d’ajustement.
   
   
4. Retrouvez vos résultats dans la fenêtre rouge Résultats (en haut à droite) et la représentation graphique dans la fenêtre jaune (en bas à droite).
   
   

Imputation simple des valeurs manquantes

Les données cliniques comportent souvent des valeurs manquantes. Pour mieux gérer vos bases de données patients, R++ propose désormais une fonction d’imputation simplifiée.

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👉 Comment procéder ?

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1. Allez dans Ajout de colonnes, puis sélectionnez la colonne contenant les valeurs manquantes.
   
   
2. Choisissez l’option Imputation des manquantes.
   
   
3. Selon le type de variable, trois méthodes d’imputation sont disponibles :
   
   
   • par la moyenne,
     
     
   • par la médiane,
     
     
   • par le mode (valeur la plus fréquente).
     

💡 Une nouvelle colonne est créée automatiquement, avec les valeurs imputées.

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Renommage des dataframes

Vous pouvez désormais renommer vos dataframes directement dans R++ :

• via la section Nettoyage des données,
  
• ou dans la partie Tests statistiques.
  
  

Un simple clic droit sur le nom de la dataframe, puis Renommer.

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Rapport de nettoyage des données

Désormais, le rapport Quarto, renommé Rapport de nettoyage, est accessible dans la partie Nettoyage des données du chemin de fer.

Ce rapport vous permet de tracer toutes vos modifications, garantissant la transparence et la reproductibilité scientifique de vos analyses.

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Fractionnement des colonnes nominales

Il est maintenant possible de fractionner automatiquement une colonne nominale en plusieurs colonnes, selon le séparateur choisi.

Exemple : une colonne contenant la valeur "A-3-Jean" peut être séparée en trois colonnes distinctes : "A" "3"  "Jean".

Cette option est disponible dans Ajout de colonnes → sélection de votre colonne → Fractionner.

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Conclusion

R++ continue encore et toujours de proposer un logiciel statistique médical adapté à la recherche clinique et aux essais cliniques, combinant puissance, simplicité et traçabilité. Le logiciel se construit avec ses utilisateurs.

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Vos retours restent au cœur de notre démarche : continuez à nous partager vos suggestions pour façonner les futures versions de R++.

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